Deel deze baan

Data Engineer

Datum: 16-jan-2023

Plaats: Leiden, NL, 2312 AT

Bedrijf: HEINEKEN

  • Als Data Engineer ben jij binnen HEINEKEN verantwoordelijk voor

  • het onderhouden en ontwikkelen van het lokale Data & Analytics Platform en de datastromen van en naar onze digitale producten, in lijn met de strategie van de OpCo en HEINEKEN International.
  • Soepel laten verlopen en verder automatiseren van de data operatie,
  • Het onderhouden en industrialiseren van modellen en de ontwikkeling van bestaande of nieuwe informatieproducten. Je doet dat samen met de rest van het team, dat bestaat uit Data Engineers, Data Scientists en Analytics & Reporting Specialists.
  • Daarnaast focus jij je natuurlijk op security, beschikbaarheid, integratie en performance.

 

Dit is wat jij leuk vindt om te doen:
 

  • Het onderhouden en ontwikkelen van data platforms, datastromen, informatieproducten en andere data solutions
  • Het continue verbeteren van de aanlevering, beschikbaarheid en performance van data
  • Het implementeren van de roadmap voor Analytics & Reporting, in nauwe samenwerking met je collega’s en HEINEKEN International
  • Het leveren van functioneel en proactief support aan de eindgebruikers
  • Samenwerken met diverse stakeholders, en het vertalen van hun requirements naar toekomstbestendige, veilige en waarde toevoegende data solutions

 

 

Ben jij de Data Engineer die wij zoeken:
Oplossingsgericht, analytisch, proactief, zelfstandig, communicatief. Dit zijn keywords die jou omschrijven. Maar wil je echt slagen in de rol, dan heb jij de volgende musthaves:

 

  • Een afgeronde WO/Master opleiding bij voorkeur in de richting Informatiekunde, Statistiek, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie, Natuurkunde of vergelijkbaar technisch vakgebied
  • Minimaal 4 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol als Data Engineer waar je ervaring hebt opgedaan met complexe data sets, tools en componenten binnen de data architectuur, en deze gecoördineerd hebt met business requirements
  • Hands-on ervaring met Solution Architecture voor Analytics & Reporting solutions (data warehousing, data lakes, …) is een pré
  • Relevante kennis van de Azure stack (i.e. DevOps, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Synapse, Synapse Spark pools, Databricks, Azure ML en Power BI) is een pré
  • Relevante kennis van Agile/SCRUM en DevOps is een vereiste
  • Uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift;
  • Je bent 40 uur per week beschikbaar.


Banensegment: Solution Architect, Database, Data Warehouse, Network, Engineer, Technology, Engineering